Simulação de Monte Carlo
Executar milhares de sessões aleatórias para ver a distribuição dos resultados. O método por detrás dos simuladores deste site.
Em contexto
Em vez de uma única sequência de sorte, uma simulação de Monte Carlo da roleta mostra com que frequência acontece cada resultado: mediana, média, pior caso, probabilidadematemáticaProbabilidadeMedida da possibilidade de um resultado, de 0 a 1 ou de 0% a 100%. Um número: 1/37 = 2,70%.Ler tudo → de ruína.
O método recebeu o nome na década de 1940, dado por Stanislaw Ulam e John von Neumann em alusão ao casino, quando trabalhavam na difusão de neutrões para o Projeto Manhattan. O tio de Ulam jogava lá.